824-《統計學》考試大綱
一、考試性質
《統計學》是統計學、應用統計、社會經濟統計研究生入學考試的科目之一。《統計學》考試要求能反映統計學學科的特點，科學、公平、準確地測試考生的基本素質和綜合能力，以便很好地選拔具有科研發展潛力的優秀人才進入碩士階段學習，為國家培養掌握現代統計理論和方法，具有較強分析與解決實際問題能力的高層次的應用型的和復合型的統計專業人才。
二、考試要求
考查考生對《統計學》的基本概念、基礎知識、基本技能的掌握情況，重點考察考生運用統計學知識解決實際問題的能力。
三、試卷分值、考試時間和答題方式
本科目試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘，答題方式為閉卷、筆試。
四、試題結構
（1）試卷題型結構
填空題：30分
選擇題：30分
簡述題：20分
計算題：70分
（2）內容結構
各部分內容所占分值為
統計學與統計數據的描述：約10-20分
概率、概率分布與抽樣分布：約25-35分
參數估計與假設檢驗：約40-50分
相關分析與回歸分析：約25-35分
時間序列分析與預測：約10-15分
統計指數與國民經濟統計：約10-15分
五、考查的知識及范圍
1、數據與統計
統計學的產生和發展；統計學科的分類；統計數據的來源和質量；統計學的基本概念：總體、樣本和變量。
2、統計數據的描述
統計數據的整理；分布集中趨勢的測度；分布離散程度的測度；分布的偏態和峰度；統計表與統計圖。
3、概率、概率分布和抽樣分布
事件及其概率；隨機變量及其概率分布；常用的抽樣方法；抽樣分布；中心極限定理的應用。
4、參數估計
參數矩估計的基本原理：估計量與估計值、點估計和區間估計、評價估計的標準；一個總體參數的區間估計；兩個總體參數的區間估計；樣本量的確定。
5、假設檢驗
假設檢驗的基本原理；一個總體參數的檢驗；兩個總體參數的檢驗。
6、相關與回歸分析
相關分析：相關系數的概率、相關系數、Spearman 等級相關系數；一元線性回歸分析：相關與回歸分析的聯系、總體回歸函數和樣本回歸函數、最小二乘估計、擬合優度的度量；線性回歸的顯著性檢驗與回歸預測：顯著性的t檢驗、一元線性回歸模型的預測；多元線性回歸分析：多元線性回歸模型及假定、模型的估計和檢驗
7、時間序列分析與預測
時間序列的描述性分析；時間序列及其構成因素；時間序列趨勢變動分析；時間序列季節變動分析；循環變動分析。
8、統計指數
指數的概念和分類；總指數的編制方法；指數體系與因素分析；幾種常用的經濟指數；綜合評價指數。
9、國民經濟統計基礎知識
國民經濟統計的基本內容和基本原則；國民經濟統計主要分類；國民經濟統計的基本指標；國民經濟統計的常用分析指標
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