專業名稱：大數據技術與應用
學制：三年 層次：全日制大專
專業概況：
該專業是為適應市場發展需要而新增的專業。主要面向大數據平臺的搭建與維護、數據的清洗、大數據分析與應用等方面，培養大數據運維工程師、ETL工程師、大數據應用開發工程師。
該專業師資力量雄厚，有副教授3人，高級工程師3人，博士1人，在教學、工程實踐方面都有著豐富的經驗。建有大數據實驗室。并與阿里開展大數據應用合作，由合作方提供教學資源，共建實訓平臺，建設實習實訓基地，提升大數據人才培養質量。就業主要面向互聯網企業及政府、銀行、金融等急需大數據技術人才的行業。
培養目標：
本專業培養適應生產、建設、服務、管理第一線需要的，具有市場急需的大數據分析、數據倉庫管理、數據挖掘、數據可視化等能力的應用型人才，培養具備大數據平臺搭建與運維、數據采集、數據加工、數據分析、數據挖掘、數據可視化等專業實踐能力，具有良好的職業道德、創業精神和健全的體魄，適應我國社會大數據應用發展所需的應用型專門人才。
可選擇參加大數據運維工程師、大數據開發工程師職業資格認證。
核心課程：
分布式處理系統Hadoop
分布式數據庫Hbase
數據倉庫Hive
kafka
Storm
Scala
Spark大數據處理
就業情況：
該專業面向的工作崗位主要為大數據運維工程師、ETL工程師、大數據應用開發工程師、數據可視化工程師、大數據售后/技術支持工程師、大數據實施工程師，特別以前三個為側重點。這些崗位主要涉及的工作任務為：大數據平臺運維(監控)、大數據售后技術支持、大數據文檔編寫、大數據系統測試、數據預處理、大數據平臺部署、可視化設計與開發、大數據應用開發、大數據安全管控。
大數據前景好，薪資高，人才稀缺，以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門薪資已經達到了 8K 以上，工作1年可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到幾十萬。大數據的趨勢已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數據浪潮的轉型中，各大企業對大數據高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大數據方面工作的人員提供了難得的職業機遇。
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