學院：人文與法學院
加試科目：管理統計學
一、統計資料的搜集
1.總體、個體、樣本的概念。
2.簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、等距抽樣等的特點。
3.問卷調查的特點與編制方法。
4.統計數據的類型。
二、統計整理
1.統計分組及頻數分布表的編制。
2.直方圖、餅形圖、條形圖、莖葉圖等常見統計圖形。
三、統計描述
1.集中趨勢的測度指標
(1)算術平均數、幾何平均數、調和平均數
(2)中位數、四分位數、眾數
2.離散趨勢的測度指標
(1)平均差、極差、方差、標準差
(2)變異系數
3.偏度系數及其含義
四、抽樣分布
1.樣本均值、樣本方差及其概率分布。
2.數學期望、方差、分位數。
五、參數估計
1.點估計的概念及優良性評價，常用的點估計量。
2.置信區間的概念及單總體置信區間的計算。
3.利用置信區間進行統計推斷。
六、假設檢驗
1.假設檢驗的思想與原理，假設檢驗的兩類錯誤。
2.單總體均值的假設檢驗。
3.利用假設檢驗進行統計推斷。
4.列聯表分析。
七、方差分析
1.單因素方差分析及其應用。
2.雙因素方差分析及其應用。
3.交互效應。
4.用SPSS進行方差分析。
八、回歸分析
1.最小二乘估計法。
2.線性回歸模型假設(一元線性回歸和多元線性回歸)。
3.回歸方程的診斷與檢驗(一元線性回歸和多元線性回歸)。
4.回歸方程的應用(一元線性回歸和多元線性回歸)。
5.用SPSS進行線性回歸分析。
參考書目：
《管理統計學》，劉金蘭編，天津大學出版社，2007.1
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