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蘭州交通大學2013年數理學院專業介紹
來源:蘭州交通大學網 閱讀:2154 次 日期:2014-02-13 13:32:58
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數理學院以教學科研工作為中心,堅持理工結合的學科建設思路和理進工出的專業建設理念,走“質量、創新、特色”之路,嚴格教學管理,不斷提高教學質量,深化教學改革與創新,積極探索人才培養與專業建設的新途徑、新方法。

學院設數學、物理、軟件科學與工程、圖學與地理信息科學四個系和物理實驗室、計算機教學實驗中心、多媒體教學中心,承擔著全校數學、物理、計算機基礎、工程圖學等基礎課程教學和相關理學學科建設和專業建設工作。擁有數學一級學科碩士學位授予權,涵蓋基礎數學、計算數學、概率論與數理統計、應用數學、運籌學與控制論以及模式識別與智能系統、地圖學與地理信息系統、聲學共8個碩士學位點,其中“運籌學與控制論”為甘肅省重點學科;有5個本科專業及三個預科大類專業,目前,擁有學生1231名,教職工162名,其中教授、副教授52名,講師、工程師90名,84名教師具有博士、碩士學位,28名教師在職攻讀博士、碩士研究生學位。

信息與計算科學

信息與計算科學專業依托數學和計算機科學與技術兩個一級學科碩士學位授予點,運籌學與控制論、計算機科學與技術兩個省級重點學科,培養理工融合、學科交叉的創新性人才。自2008年以來,承擔國家自然科學基金10余項,發表SCI收錄雜志論文90余篇,獲甘肅省自然科學獎、省高校科技進步獎10余項近年來。2010年本專業通過省重點學科建設評估,成績優秀,2011年4月數學教學團隊被評為省級教學團隊。《數值計算方法》與《計算機網絡》等4門課程為甘肅省精品課程。“計算方法教學改革與CAI課件開發”與“理進工出理念下信息與計算科學專業創新型人才培養體系的探索與實踐”獲省級教學成果獎。現有專任教師50余名,其中博士生導師2名,碩士生導師23人,15人具有博士學位、1人當選甘肅省教學名師、1人入選教育部新世紀優秀人才、1人入選甘肅省領軍人才、1人入選甘肅省跨世紀人才、4人獲甘肅省高校青年教師成才獎。

畢業生可到教育、科研、IT產業和經濟管理部門從事研究、教學、應用開發和經濟管理等工作,也可以繼續攻讀數學學科及相關交叉學科領域的碩士研究生。

主干課程:

數學基礎類課程:數學分析,高等代數,解析幾何,離散數學,數值分析,常微分方程,概率論與數理統計,數學模型與數學實驗,算法分析與設計,信息論基礎,運籌與優化。

計算機科學類課程:程序設計基礎(C/C++),數據結構與算法,數據庫系統原理,計算機網絡技術及應用,軟件工程導論,數據倉庫與數據挖掘,C#與.Net開發平臺基礎。

應用物理學

本專業培養具有扎實的數理基礎、熟練的實驗技能、系統的半導體物理和光伏技術知識,掌握半導體材料的制備、性能分析及檢測技術,了解相關光伏器件設計與制造工藝技術,掌握運用計算機進行材料設計及數據處理方法的工程技術或研發人才。近兩年承擔科研項目10余項,其中國家自然科學基金1項,甘肅省自然科學基金項目3項。獲得省部級科技進步二等獎2項。現有專業教師11人,其中博士生導師1人、碩士生導師5人。具有博士碩士學位的教師占90%。

畢業生可去公司、企業、科研院所及高等院校從事半導體及光伏器件研制、材料設計與開發、科學研究及教學等工作。

主干課程:半導體物理學、半導體器件物理、太陽能電池原理與工藝、太陽能光伏發電系統設計與施工、半導體工藝、微電子學導論、固體物理、數學物理方法、太陽能利用技術、光電傳感器及應用、信息光學原理與應用、光學、量子物理、數值計算與Matlab等。

主要專業方向:光伏技術、光電檢測技術(三年級分專業方向)

統計學

統計學本科專業是2007年由教育部、省教育廳正式批準, 當年開始招生,至今連續招生5屆。現有專任教師50余名, 其中博士生導師2名、碩士生導師23人, 15人具有博士學位、 1人當選甘肅省教學名師、1人入選教育部新世紀優秀人才、1人入選甘肅省領軍人才、1人入選甘肅省跨世紀人才、4人獲甘肅省高校青年教師成才獎。 自2008年以來, 承擔國家自然科學基金10余項, 發表SCI收錄雜志論文90余篇,獲甘肅省自然科學獎、省高校科技進步獎10余項。

統計學主要通過利用概率論建立數學模型,利用統計方法對所觀測的數據進行量化分析、總結,進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據和參考。統計學專業培養具有良好的數理基礎,掌握統計學的基本理論和方法,能熟練地運用Minitab,SAS,SPSS等世界上流行的統計分析軟件分析數據和處理信息,解決一些實際問題,也能從事理論研究。畢業生適宜在政府部門、金融機構(含銀行、證券、保險、投資機構)、以及企事業單位從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作,也可以到科研院所從事科學研究、教學、管理等工作。

主干課程:數學分析、高等代數、解析幾何、概率論、數理統計、統計學導論、離散數學、程序設計基礎、數據庫原理、數據結構與算法、應用時間序列分析、應用回歸分析、抽樣調查、多元統計分析、試驗設計、實用統計方法與軟件、數量經濟學等。

主要專業方向:經濟統計、數量分析等。

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